在與人工智能的PK中，人類終于挽回了一點(diǎn)“尊嚴(yán)”。
1月13日晚，江蘇衛(wèi)視《最強(qiáng)大腦》第四季“人機(jī)大戰(zhàn)”進(jìn)入第二輪，人工智能機(jī)器人“小度”挑戰(zhàn)名人堂選手——11歲的“聽音神童”孫亦廷，雙方1∶1打成平手。擁有超常聽力的孫亦廷對(duì)此結(jié)果表示滿意，因?yàn)?ldquo;戰(zhàn)平了總比輸了好”。
此前，“小度”憑借在人工智能和人臉識(shí)別領(lǐng)域的深厚積累，以3:2戰(zhàn)勝“世界記憶大師”王峰。而在更早之前，Alpha Go的升級(jí)版Master也在網(wǎng)上橫掃中日韓頂尖圍棋高手，取得60局連勝。從Alpha Go到Master,從戰(zhàn)勝李世石到連勝60局，大多數(shù)人都沒有想到人工智能的進(jìn)化速度竟然會(huì)這么快。
依托深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)化、計(jì)算能力的提高以及大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，人工智能在2016年迎來爆發(fā)式發(fā)展“元年”，并在2017年的第一個(gè)月繼續(xù)帶來驚喜。各行各業(yè)都在嘗試嫁接人工智能技術(shù)，希望借助這個(gè)新的“風(fēng)口”插上翅膀。
與此同時(shí)，也有資深研究者警示，目前的人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到“能理解會(huì)思考”的水平，仍處于弱人工智能階段。在涉及人工智能的投資和論壇逐漸增多的當(dāng)下，有必要反思：人工智能究竟是如何自我進(jìn)化的？這樣的進(jìn)化方向和速度，與全民關(guān)注、“風(fēng)口”化的投資熱情是否相適應(yīng)？
百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)認(rèn)為，對(duì)人工智能的研究，中國在應(yīng)用和數(shù)據(jù)等方面已經(jīng)做得比美國和歐洲還要好，這樣的好處是，中國的人工智能研究在應(yīng)用端可以獲取大量數(shù)據(jù)以不斷訓(xùn)練和進(jìn)化。“有好幾個(gè)技術(shù)都先在中國落地，比如說深度學(xué)習(xí)變得越來越多，使用語音智能、圖像識(shí)別來做搜索。”
中國科學(xué)院計(jì)算所研究員山世光也認(rèn)為，2012年以來，大數(shù)據(jù)和GPU的運(yùn)用確實(shí)極大地幫助了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)則是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“原料”。這一輪的人工智能熱潮極大地受益于深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步，但數(shù)據(jù)仍起著核心作用，“如果沒有大數(shù)據(jù)的話，這次人工智能熱潮不太可能出現(xiàn)”。但他也提醒，當(dāng)前被廣泛使用的基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)并不能解決所有問題，“我們還需要點(diǎn)兒其他東西”。
人工智能門檻高，創(chuàng)新容易創(chuàng)業(yè)難
相比于科研人員對(duì)人工智能的謹(jǐn)慎考慮，資本對(duì)人工智能的嗅覺顯然更加敏銳，而且采取行動(dòng)的速度也非?？臁?/p>
網(wǎng)易科技聯(lián)合烏鎮(zhèn)智庫共同制作的《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告2016(投資與融資篇)》顯示，在過去一年中，中國大陸在人工智能領(lǐng)域的投資規(guī)模大約為10億美元(約合人民幣68億元)，總共發(fā)生202次投資，新增企業(yè)數(shù)量和投資金額依然維持在高位水平。雖然人工智能已經(jīng)成為近年來一個(gè)新的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，并且獲得資本的大力追捧，但在中國青年報(bào)·中青在線記者的采訪時(shí)，許多業(yè)內(nèi)資深人士仍然提醒創(chuàng)業(yè)者，人工智能屬于高技術(shù)門檻的領(lǐng)域，科技創(chuàng)新的空間還很大，創(chuàng)業(yè)難度比其他領(lǐng)域大得多。
1月14日，在GIF2017極客公園創(chuàng)新大會(huì)上，搜狗公司CEO王小川提醒，從以往經(jīng)驗(yàn)來看，技術(shù)、產(chǎn)品、用戶和商業(yè)價(jià)值，是人工智能創(chuàng)業(yè)必須面臨和解決的幾大問題。“如果一開始沒有技術(shù)含量，就很難變成產(chǎn)品；進(jìn)一步說，即使有技術(shù)也不一定有產(chǎn)品，不一定有用戶的規(guī)模；再進(jìn)一步說的話，就算是有技術(shù)、有用戶規(guī)模，也不一定就能帶來大的商業(yè)價(jià)值。”王小川以谷歌公司的Alpha Go為例分析稱，雖然目前技術(shù)已經(jīng)面世，而且讓很多人都感到很酷，但還沒有足夠的用戶規(guī)模和商業(yè)價(jià)值。
一些已經(jīng)開始形成用戶規(guī)模的人工智能技術(shù)和產(chǎn)品，例如語音識(shí)別與合成、人臉識(shí)別等，王小川認(rèn)為雖然已經(jīng)展現(xiàn)出商業(yè)價(jià)值，但給用戶帶來的實(shí)際影響還不夠大。“既是黑科技，又有很大的用戶規(guī)模，并且有很大商業(yè)價(jià)值的產(chǎn)品，目前還沒有面世。”
山世光也是人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者，他的另一個(gè)身份是中科視拓的董事長。身處人工智能創(chuàng)業(yè)的浪潮中，他認(rèn)為人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者不能單獨(dú)作為一項(xiàng)技術(shù)的實(shí)踐者，因?yàn)榧夹g(shù)本身只是產(chǎn)品或系統(tǒng)中的一個(gè)環(huán)節(jié)。
“從創(chuàng)業(yè)角度來看，如何把自己放進(jìn)產(chǎn)業(yè)中，如何打通上下游產(chǎn)業(yè)鏈都是很難的。不應(yīng)該把自己局限于技術(shù)提供商，否則很容易受到上下游(企業(yè))的影響。”山世光提醒創(chuàng)業(yè)者，“AI科技創(chuàng)新機(jī)會(huì)多多，但是創(chuàng)業(yè)難度很大，所以要謹(jǐn)慎進(jìn)入，創(chuàng)業(yè)公司可以關(guān)注大公司暫時(shí)沒有觸及的方向，做一些垂直化的細(xì)分產(chǎn)品。”
從國際經(jīng)驗(yàn)來看，引領(lǐng)人工智能浪潮的多是谷歌、百度等大公司，無論是技術(shù)、數(shù)據(jù)、人才還是資金，創(chuàng)業(yè)公司在這個(gè)領(lǐng)域要面臨的門檻都非常高。百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室主任林元慶曾在美國學(xué)習(xí)、工作多年，根據(jù)他的觀察，目前人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和空間非常巨大，但商業(yè)上成功的周期比較長，至少要5年。“雖然這對(duì)于創(chuàng)業(yè)型公司而言會(huì)有比較大的壓力，但也有不少創(chuàng)業(yè)公司自己做得很好然后被巨頭收購了，比如Deepmind，所以說成功不能只看眼前。”
“風(fēng)口論”對(duì)人工智能一定是好事嗎
中國對(duì)人工智能領(lǐng)域的重視和投入引發(fā)了國外科技界和媒體的關(guān)注?！堵槭±砉た萍荚u(píng)論》預(yù)言，2017年可能是中國開始演變成人工智能產(chǎn)業(yè)主力軍的一年，中國的科技企業(yè)正積極向人工智能自主研發(fā)大踏步邁進(jìn)。
但《麻省理工科技評(píng)論》的文章也提醒，2016年人工智能在中國也經(jīng)歷了一些“被風(fēng)口化”的炒作。如果人工智能在科技上的突破沒有想象中來得那么快，那之前所謂的“風(fēng)口論”會(huì)將人們引向失望的邊緣，之后估值虛高的創(chuàng)業(yè)公司會(huì)大量死亡，投資源頭走向枯竭。
在學(xué)術(shù)研究界看來，“風(fēng)口化”的炒作需要警惕。NIPS (神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì))的學(xué)術(shù)研討會(huì)開場(chǎng)就為一個(gè)名為Rocket AI的假公司舉行發(fā)布會(huì)，意在諷刺很多在學(xué)界圍繞AI不務(wù)實(shí)、盲目夸大的現(xiàn)象。雖然這個(gè)活動(dòng)本身的有效性有待商榷，但是它所反映的問題是真實(shí)的。
在投資界，對(duì)于人工智能的討論也頗為微妙。
順為資本副總裁孟醒認(rèn)為，目前人工智能領(lǐng)域的泡沫肯定存在，但泡沫帶來的不全是壞處。“風(fēng)口論”給人工智能帶來的有利影響是，為這個(gè)領(lǐng)域吸引了資本、研發(fā)人才和創(chuàng)業(yè)者進(jìn)入，并且推動(dòng)人工智能進(jìn)入醫(yī)療、工業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)并產(chǎn)生深度融合。壞處是可能帶來過高的期望值，如果出現(xiàn)低于預(yù)期的體驗(yàn)，會(huì)產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。
洪泰創(chuàng)新空間投資總監(jiān)楊鈐認(rèn)為，人工智能現(xiàn)在還處于泡沫曲線的上升期，還沒有達(dá)到頂峰，“這對(duì)于一個(gè)需要很長周期實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破的領(lǐng)域來說還不夠”。楊鈐說，由于人工智能仍面臨很高的技術(shù)門檻，因此不一定適合所有人和資源都參與，首先要有一定的技術(shù)和對(duì)行業(yè)的理解。
在60年的發(fā)展進(jìn)程中，人工智能經(jīng)歷過兩次退潮的“寒冬”,山世光認(rèn)為，其中很大程度上是因?yàn)榧夹g(shù)發(fā)展存在不確定性，有時(shí)技術(shù)發(fā)展的速度沒有公眾想象得那么快，導(dǎo)致一些過度承諾沒兌現(xiàn)，造成政府、公眾、媒體對(duì)人工智能失望。
因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)發(fā)展的不確定性，將門創(chuàng)投CTO沈強(qiáng)認(rèn)為無論是研究界還是資本界都要保持清醒的態(tài)度，應(yīng)該做好長期的心理準(zhǔn)備，不要因?yàn)檫@個(gè)市場(chǎng)熱了就去創(chuàng)業(yè)，也不要因?yàn)槭袌?chǎng)退潮就不投資。
“它不是突然熱一下然后過去，人們往往高估了短時(shí)間內(nèi)人工智能帶來的影響，又低估了它在長期中產(chǎn)生的影響，這個(gè)事情需要冷靜客觀地看待。”沈強(qiáng)說。